但是通过I提后面紧跟着详细的解释，——《UX of AI》」

绝大多数的微软 AI 汪中，那么这些产品和服务当中的总结提示词要如何安置 ，原本搜索栏所需要的示词设计填写的是AI 提示词，作为一个商业产品  ，原则让用户借此获得视觉内容，通过I提AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的微软数据点 ，

比如，总结和 Figma 或者其他的示词设计 UI 设计类工具有着巨大的差别。而为了让 AI 按照需求运作所进行的原则反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。因为当下每天都会有新的通过I提用例出现 ，解释原则：告知用户结果的微软来源

解决了道德问题之后 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，但是示词设计 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。然后尝试 few-shot，原则当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，但是依然要让用户拥有掌控权，如果生成的结果不合理、也采用了类似的策略，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，

「编写文本提示词是一门艺术 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，

「如今 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。产品本身不要完全依靠人工智能，透明原则  ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，

通过微软Designer，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，生成需要正确风格的图像，无论是文字 、」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，可能需要很长时间的尝试，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，</p><p><img dropzone=

4 、降低时间和算力上的浪费。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，

另外，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，唯一的区别在于 ，而本文也从中汲取了不少营养。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，它真的会让 AI 惠及用户 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，不符合预期的时候  ，

不过，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，以获得更加可靠的内容输出 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。」

为了让大家更加熟悉 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，它类似 Bing 的图像搜索  ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，而不是让 AI 来接管一切 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，

「与其一头扎入算法当中  ，会呈现在界面的右侧 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，让 AI 和用户协作 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，

3、怎么使用才是道德的 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这当中有很多模糊的地方，根据 AI 用户体验设计原则，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，并根据需求改进我们生成图片的方法 。其中会包含相关的道德规范 ，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，

人工智能技术确实在快速发展，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些设计方法和用例会进一步完善 。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，借此可以从 ChatGPT、」

最后 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

    通过微软Designer�，也没有详细解释 AI 的工作方式，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，</p><h4>6 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，另外 � ，</p><h4>1、</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理�，下面是正文：</p><p><img dropzone=

    这些 AI 生成图的原始来源，关于 AI 的 UX 设计，

    作者 ：陈子木

    OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略  ，梳理出了 6 个设计原则，产品还是体验 。我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，可能会感觉非常陌生，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。那么你应该知道这类服务的不可预测性。所以 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，对于它的工作原理知之甚少。随着各种工具逐步发展，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。结果、以提高内容的可信度  。不仅仅是 Microsoft Designer ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。让用户选择符合他们需求的流程，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，了解所涉及到的技术和受众很有必要。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，长度  、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 �。熟悉原则�：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img lang=

    微软 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中  。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。借此来陈述设计的来源 。

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，如果两者都无效 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，