④ 社交角色 ：明确智能体与用户的关系定位 ，也可以在这里加一些针对这段信息的式的设计其他功能入口
补充延展提问 ，直接/婉转等
③ 专业背景 ：设定智能体的体设专业领域和知识范围，形象、计总结习惯等 。框架减少等待感
ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈 ，那如果要设计这样一个对话式的计总结 AI 智能体 ，类似于进一步的框架操作提示 。
注意事项：
① 在输出信息之前 ，
式的设计作者 ：林影落
式的设计式的设计那么这个人类的体设性格、相比起有一个具象化的计总结传统 IP 设计 ，第二阶段 ：沟通过程
基本的框架问答流程是：
① 接收信息：接到用户输入的内容
② 处理信息：界面上表现为加载状态
③ 输出信息 ：界面上表现为流式回复。学习助手 、有哪些设计内容要做呢 ？
借之前做 POC 项目时的思考 ，可以提供什么帮助 、分享一个设计框架 。语气都是可以设计的 。对话式 AI 智能体设计的不是一个简单的对话系统 ，增加交互的真实感
虽然最终使用起来好像和一般的对话软件相似 ，友善活泼 、而是去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程。提供服务的人类 ，一个是初次接触用户时 ，也要分为智能体能理解和不能理解两个情况 ，提高效率
④ 完成输出 ：完成输出后 ，
总的来说 ，因为算法运算时间加长 、一个是每次新对话开始时。如专业顾问 、还有 2 个细节需要设计
对此段输出内容的反馈评价 。幽默风趣等 ，能让用户提前开始阅读，生活伴侣等
⑤ 视觉形象 ：
- LOGO 和界面元素
- 动作符号
Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格 、现在智能体设计上的常见功能 ，一般包含对用户的问候语以及对自己的介绍（是什么 、形象等会通过整个界面、
② 如果是嵌入式的对话智能体 ，
流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容 ，也带动了对话式交互的一种形态 ，语气和回答方式传递给用户。这块功能可以帮助工程师和技术人员不断优化智能体 ，IP 设计
由于这种对话式的智能体替代的是一个可以用聊天的方式、
如有支持自定义风格的功能 ，共进～ ！
一起共勉 、预先设置智能体不能理解用户输入时的反馈 。这将影响其与用户互动的方式
② 语言风格 ：根据性格特征设计对应的表达方式，如果底层技术支持类似 deepseek 的深度思考模型 ，怎么使用） 。还涉及到多套 IP 要素的构建 。如严谨专业 、
这种展示方式有几个好处：
- 让用户能更早看到部分回复内容 ，还要作为其中一个提供服务的对话者来思考。比如针对某个更大系统的 AI 助手
，
一 、但在交互流程的设计上不仅需要设计师站在第三者角度考虑对话 ，还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互 ，包括：
- 语气：正式/轻松/幽默等
- 用词习惯 ：专业术语使用频率、语言、特点 、又会分为分析过程和正式回复内容的信息输出
。
二 、特点 、而不是等全部处理完后一次性展示 。对话式智能体的性格、
整个交互逻辑可以分为三个阶段
第一阶段 ：开场
开场又分两种情况，
智能体的 IP 设计可以考虑以下几个基本要素 ：
① 性格与个性特征 ：定义智能体的基本性格，设计考虑的内容会更多。