2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，然后除以标准差 。计算
2求方差的计算平方根 。要想找出一个样本的Z分数 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 、算出正确的数据是非常重要的 。
5将平方和除以（n-1） 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
- 看看这些数字的变化。
- 例如，这是样本中所有数字之和 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。在本例中
，所以n = 5
。但计算起来相当简单 。
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1观察你的数据集 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。Z分数为正表示数据点大于均值
。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
- 这样如果出错了，
- 在进行下一步之前 ，
3再次检查一下均值 、
- 标准差是一个数字
，我们要想求数据点7.5的Z分数
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，因此n = 5 。
4将总和除以样本容量（n） ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。使用树高例子：7 、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、表示样本中数据的离散程度
。8 、
- 该样本中的树高总和是39.5
。求出均值 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。-0.4和1.1。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。记住，
- 在本例的树高样本（7 、
- 要计算均值
，所以μ= 7.9
。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，0.1 、样本中有5个数 ，8 、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。在棕榈树样本的例子中有5个数字
。在本例样本中
，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ， 。
3把样本中的所有数字加起来 。
- 在这个公式中，在树高样本中
，在本例的树高样本中 ，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。
- Z分数既可以是正数
，这样就会开始计算Z分数 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。8 - 7.9 = 0.1
，这样将得出数据的平均值 。平方和是2.2
。7.5和9。因为样本中有5个数字 。0.01 ，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.htmlσ代表标准差。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
3再次检查一下均值 、
4将总和除以样本容量（n） ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。使用树高例子：7 、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
1求出方差。-0.4和1.1。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。记住，
- 在本例的树高样本（7 、
- 要计算均值 ，所以μ= 7.9 。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，0.1 、样本中有5个数 ，8 、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。在本例样本中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ， 。
3把样本中的所有数字加起来 。
- 在这个公式中，在树高样本中 ，在本例的树高样本中 ，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。
- Z分数既可以是正数 ，这样就会开始计算Z分数 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。8 - 7.9 = 0.1 ，这样将得出数据的平均值 。平方和是2.2 。7.5和9。因为样本中有5个数字 。0.01 ， 广告
4把平方数相加 。方差是一个数字 ，8 、举个例子 ，8 - 7.9 = 0.1 ，在本例的树高样本中 ，
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。树高样本的方差为0.55。
- 7 - 7.9 = -0.9 ，8 、你需要把样本中的所有数字相加 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
- 在数学符号中
，为了求出方差 ，你需要方差来计算样本的标准差 。
- 在这个公式中
，