他预估,人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。多模态能力有限,用还
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,要系统解决上述所有问题,联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ,大约还需要十年时间。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,它们记不住用户告知的内容,”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,我们无法要求其达到100%准确) 。Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。
据媒体报道,它们的智能水平不足,
